En matière de référencement naturel, les mises à jour des algorithmes de Google influencent grandement les stratégies SEO. En 2019, Google a introduit BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), une avancée majeure dans l’interprétation du langage naturel.
Cette mise à jour a été qualifiée par Google comme « la plus grande amélioration du Search depuis 5 ans ». Google BERT a été déployée dans plusieurs pays dont la France et touche environ 10% des requêtes. L’algorithme BERT marque un tournant vers une meilleure interprétation du contexte et des nuances du langage humain, bouleversant ainsi les pratiques traditionnelles du SEO.
Quel est l’objectif de Google BERT en SEO ?
L’objectif principal de BERT est de mieux comprendre le langage naturel des utilisateurs, en analysant non seulement les mots-clés individuels mais aussi les relations entre les mots au sein de phrases complètes.
Cela permet d’interpréter plus précisément les intentions des utilisateurs, surtout lorsqu’ils utilisent des requêtes complexes ou sous forme de questions.
Grâce à BERT, Google peut analyser des expressions plus complexes et comprendre le contexte global, ce qui améliore la pertinence des résultats en référencement naturel. Cette mise à jour souligne l’importance de travailler un contenu de qualité, capable de répondre de manière précise aux questions des internautes.
Ainsi, au lieu de se concentrer sur les mots-clés pris individuellement, BERT cherche à saisir la signification globale d’une requête, notamment en prêtant attention aux connecteurs grammaticaux, souvent négligés par les précédents algorithmes.
Pandu Nayak, le Vice-Président du Search chez Google a expliqué sur ce billet de blog les conséquences de Google BERT sur les résultats de recherche. Je reprends les deux exemples donnés :
Exemple avec la requête « 2019 brazil traveler to usa need a visa«
Avant BERT, une recherche comme « 2019 brazil traveler to usa need a visa » pouvait produire des résultats erronés, car l’algorithme ne comprenait pas bien la relation entre les mots « to » et « usa ». Il affichait alors des résultats sur les visas pour les Américains se rendant au Brésil, alors que l’internaute cherchait des informations sur les visas pour les Brésiliens allant aux États-Unis.
Exemple avec la requête « do estheticians stand a lot at work«
Dans cet autre exemple, la recherche « do estheticians stand a lot at work » pouvait générer des résultats inadaptés, car l’algorithme prenait le mot « stand » de façon littérale et l’associait à des contenus parlant de « stand » (comme des kiosques). Grâce à BERT, Google comprend désormais que « stand » fait référence à la posture physique dans un contexte de travail.
Pourquoi est-il si important de prendre en compte Google BERT ?
L’algorithme BERT oblige les professionnels du SEO à adopter une approche plus centrée sur l’utilisateur avec notamment le langage naturel. Avec BERT, Google met de côté la simple correspondance de mots-clés pour se concentrer sur la compréhension du contexte et des relations entre les termes d’une requête.
Par conséquent, les stratégies de référencement naturel doivent désormais intégrer un travail plus approfondi sur les intentions de recherche des internautes. En optimisant les contenus pour répondre aux questions de manière précise, naturelle et contextuelle, les marques augmentent leurs chances de mieux se positionner dans les résultats de recherche.
De plus, BERT rend l’importance des connecteurs grammaticaux, des prépositions et des détails contextuels plus cruciale que jamais. Le simple bourrage de mots-clés ne suffit plus : les entreprises doivent se concentrer sur la rédaction de contenus bien structurés et sémantiquement riches, capables de répondre directement aux requêtes des utilisateurs, même lorsqu’elles sont complexes ou formulées sous forme de questions.
Conclusion sur Google BERT
La mise à jour BERT de Google symbolise un véritable tournant dans l’évolution des moteurs de recherche. Elle pousse les créateurs de contenu à aller au-delà des simples optimisations techniques pour se concentrer sur la création d’expériences utilisateur de qualité. L’algorithme BERT nous rappelle l’importance de produire des contenus non seulement pertinents en termes de mots-clés, mais aussi contextuellement adaptés aux besoins réels des internautes.
En intégrant BERT dans leur stratégie SEO, les entreprises peuvent mieux répondre aux requêtes complexes et capter un trafic qualifié, tout en s’assurant de rester en phase avec les évolutions constantes de l’algorithme Google.
Dans le prochain article, je continuerai à approfondir le pilier sémantique en explorant d’autres aspects cruciaux pour le référencement et l’optimisation du contenu sur le web.
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